AI & Automation

Автоматизация и AI для операционной эффективности

Убираем ручной труд в процессах и подключаем модели там, где есть объём решений, документов и обращений — с измеримым эффектом.

Не продаём «внедрение GPT». Проектируем задачу отдела, данные, контроль качества и точку, где человек остаётся в контуре. Пилот → метрики → масштаб.

стек

RAG
агенты
классификация
документы
workflow
eval

Получить бесплатное ТЗ Смотреть кейсы

Почему это отдельная страница

Автоматизация правил и AI-модели — разные инструменты. Часто нужны оба: правила закрывают 80% потока, модели — неструктурированный хвост. Здесь — карта задач и эффектов, без хайпа.

Где даёт эффект

01
Поддержка и сервис
Быстрее первая реакция, меньше нагрузка на L1, стабильнее качество ответов.
- — Классификация и маршрутизация обращений
- — Черновики ответов с проверкой оператором
- — Поиск по базе знаний и политикам
- — Саммари длинных тредов и тикетов
02
Продажи и аккаунт-менеджмент
Меньше «забытых» лидов, выше скорость follow-up.
- — Квалификация лидов по правилам + модель
- — Подсказки по следующим шагам в CRM
- — Подготовка брифов по клиенту из истории сделок
03
Операции и бэк-офис
Меньше ручного ввода, меньше ошибок в учёте.
- — Извлечение данных из счетов, актов, заявок
- — Автозаполнение карточек и проверка комплектности
- — Эскалации по SLA
04
Логистика и полевые команды
Выше утилизация, прозрачнее отклонения.
- — Приоритизация заявок
- — Подсказки по маршрутам (где есть данные)
- — Разбор отклонений от плана
05
HR и внутренние сервисы
Меньше нагрузки на HRBP и helpdesk.
- — Онбординг Q&A по политикам
- — Маршрутизация внутренних заявок
- — Черновики описаний вакансий / писем (с ревью)

Когда правила, когда модели

	Автоматизация (правила / workflow)	AI (модели / агенты)
Лучше для	Чёткие статусы, формы, согласования, расписания	Текст, документы, нечёткие запросы, поиск смысла
Предсказуемость	Высокая	Нужен контроль и оценка качества
Данные	Структурированные	Текст, файлы, история диалогов
Риск	Ошибки в правилах	Галлюцинации, утечки, drift